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加速构建生成式AI：从战略到落地
IDC中国首席分析师主题分享
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在演讲中提到，企业数字化转型已经进入深海区，AI无处不在的时代已经开启。调研显示，拥有5000名以上员工的企业中，80%的企业认为生成式AI将在未来18个月内颠覆他们的业务。企业高管们希望在2024年看到生成式AI在客户体验、决策制定和订单速度方面的收益。
2023年11月最新的用户调研数据显示，无论是全球还是中国的行业用户对于生成式AI的应用和部署非常热衷，超过90%的受访中国企业已经开始在业务中尝试生成式AI应用，如开发潜在应用场景、做模型的初步测试和概念验证，甚至是已经开始在生成式AI方面投入大量资金。
企业需要建立以应用场景为核心的生成式AI应用路线图。在IDC中国Gen AI调研结果中显示，超20%的企业认为生成式AI对软件开发与设计、产品开发与设计以及客户互动会产生比较大的影响。企业生成式AI的主要落地场景包括在线客户服务、专业代码生成、知识萃取与分类、办公文案创作等。从垂直行业的角度来看，制造、能源、医疗、零售电商和游戏行业均在多个生产流程中有大量的生成式AI应用场景。
武连峰还提到，不同的企业需要结合自身的战略优势、模型控制、治理、安全和隐私等能力以及企业内部人才、数据和预算的可用性来确定自己的生成式AI开发与落地的模式。
企业可以选择适合自己的伙伴与基础大模型进行生成式AI应用的构建。调研结果显示，超过三成的企业会选择公有云提供商以及IT咨询伙伴作为他们最重要的生成式AI的战略合作伙伴。在开发与部署时选择云服务商主要考量的因素包括数据相关服务、全生命中期的监控调优、基础模型的效果和性能以及安全和私有的环境等，在模型的选择和定制上，企业重点关注的维度有以业务需求为主要衡量因素进而考虑某个任务上的准确率和响应时间、模型规模（参数规模、训练数据规模）、不同类型任务的潜在效果、泛化能力等。
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