(上海01.16-01.17)
课程特色:
2. 如何结合自己的数据和已有的数据比较分析、充分挖掘数据的意义?
3. 如何基于临床研究设计科研课题,整合多组学数据,形成科研论文?
生物信息学将助你一臂之力,让你不用泡在实验室也能发表高分ScI论文
课程简介:
3. 掌握常用的肿瘤数据库的内容及特点,熟悉oncomine和TcGa数据的查询
4. 生物信息学文章经典解析,了解怎么利用公共数据发自己的文章
5. 了解二代测序课题设计和分析,如:Exome-seq、Dna-seq和Rna-seq等
适合人群:
适合对生物、医学数据分析有需求的临床科研和基础科研的研究人员,特别是通过数据库挖掘形成科研论文的科研人员
授课嘉宾:
具有12年生物医学科研经历的海归博士,具有丰富的生物医学背景。在国际知名杂志发表论文60余篇,总影响因子>500,总引用次数>3000。具有丰富的Dna-seq、Rna-seq和cHiP-seq数据分析经验,主持和参与多个遗传统计分析、全基因组关联分析(GWaS)和医学统计课题,担任多本知名ScI杂志审稿人
课程表:
原价:2600元/人
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