大模型带来算力产业变革 施耐德电气全方位赋能智算中心发展

AI大模型到底有多火？去年6月，国家网信办发布的首批境内深度合成服务算法备案信息有41个，一年后的现在，第六批的数量已经达到492个，相关大模型产品涉及文本生成、图像生成、视频生成、信息检索、数字人、智能对话等多个种类。

AI大模型带来了多大的改变？凭借高效的生产力与简单的交互方式，正飞速融入千行百业，电商、传媒、银行、短视频、支付、教育、制造、机器人&HEllIP;&HEllIP;都有着AI大模型的身影。

在我国算力领域，大模型带来的改变更为“翻天覆地&Rdquo;：智能算力需求规模激增之下，GPU一卡难求，智算中心项目如雨后春笋般落地建设，据IDc圈不完全统计，2024年上半年，智算中心建设处于活跃状态，有233个新智算中心项目签约、建设。今年6月，共有19个算力项目开工，其中不能提供智能算力的非智算中心项目仅仅只有1个。

当智能算力取代通用算力成为增长的主力，当传统向智算中心转变，数据中心基础设施将经历一场以智能算力为核心的深刻变革。

面对智算带来的复杂变化与挑战，在此前举办的施耐德电气2024年创新峰会之算力未来数据中心论坛上，施耐德电气推出了适配智算中心液冷、供配电等诸多创新产品与解决方案，并与多位生态合作伙伴携手，分享多项成果，共同建设面向未来的数据中心，助力AI愿景加速落地。

AIGc加速引领产业变革 智算中心成未来进化方向

每一次技术创新都将为产业带来巨大变革，互联网开启世界互联互通，的普及让万物上云，而新的变革则伴随生成式AI浪潮席卷而来。

在算力市场，AIGc激发的产业变革已然发生：算力需求持续爆发之下，以通用算力为主的算力格局迎来改变，智能算力成为增长主力。中国信通院数据显示，到去年6月为止，我国算力总规模达到197 EFLOps，其中智能算力规模占比提高到25.4%，智能算力规模同比增长45%，比算力规模整体增速高15个百分点。

纵观算力的物理承载，智算中心正逐步取代传统数据中心，获得行业青睐。此外，业内多家IDc企业向笔者透露，已经或计划对传统数据中心进行智算升级改造。

与此同时，在以智算为核心的需求驱动下，数据中心基础设施正面临着全方位的挑战：

1、更高效的散热。

当前的传统数据中心里，4kW、6kW、8kW机架仍屡见不鲜，12~20kW机架尚被称为高功率，采用风冷散热绰绰有余。然而，随着GPU芯片的快速演进，机架功高率密度由40kW、70kW发展到120kW，实现了功率的不断增长。对于更高机柜功率密度的人工智能集群而言，液冷因其高效的散热性能，已经从数据中心建设和改造的“可选项&Rdquo;逐步发展为“必选项&Rdquo;。

2、更可靠的供配电。

人工智能服务器多需要部署高密度GPU等智能芯片，在机柜功率密度增长的同时，对供配电规格、可靠性和安全性要求越来越高，因此智算中心需要配备更大规格的配电柜和母线，而配电方式也将由传统的一个配电箱加线缆转变为大组件加小组件，未来机柜可能配备多个插电箱，以提高供电弹性。

3、更智能的运维。

一方面，作为大模型训练与推理的物理承载，智算中心一旦发生宕机，将造成训练和推理中断，带来极大的经济与品牌形象损失；另一方面，相较传统数据中心，智算中心软硬件及系统部署与故障风险排查难度更大，日常运维面临不小的挑战。由此可见，致力于实现IT基础设施高效管理的工具与服务将成为运维保障的必需品。

4、更绿色低碳。

政策方面，国家“东数西算&Rdquo;工程要求各枢纽节点的数据中心PUE值≤1.25以内；产业方面，众多IDc和互联网企业也提出了计划。因此，在双碳战略大背景下，高能耗的数据中心和智算中心转向节能降碳将成为必然。

为应对多维挑战，更好地与产业发展同频共振，施耐德电气高级副总裁，关键电源业务中国区负责人朱文沁指出：“智能算力的迅猛增长对基础设施提出了更为严峻的挑战，未来的数据中心不仅需要具备更加远大的愿景，也需要更为全面的价值考量。可持续、高效、韧性和适应性成为未来发展关键。&Rdquo;

技术创新+生态合作 施耐德电气为智算中心全方位赋能

成立于1836年的施耐德电气历经第一次工业革命、第二次电气化革命、第三次互联网革命，随着技术与社会变化，施耐德电气不断加码研发创新投入，为各行业企业注入源源不断的数字化绿色动能。

当下，面对生成式AI激发的产业变革，施耐德电气作为数据中心、行业关键应用领域基础设施建设和数字化服务的全球领导者，从硬件产品到软件服务，从中低压配电到制冷，为智算中心的未来发展构建了完整的创新组合，加速推动行业愿景落地。

可靠的配电系统：针对智算中心供配电需求，结合中压环网系统、智算数据中心DR架构、中压一次解决方案、TRihal干式变压器、MasteRPacT MT空气断路器、comPacT nSXDc塑壳断路器、Galaxy V系列Ups及智算中心供电母线，有效保障供电连续性、安全性与稳定性；

高效的冷却系统：面对当前服务器散热瓶颈，施耐德电气推出了房间级空调及空气处理机组、冷冻机组、IT机柜级空调及冷却设备、智算中心冷却系统、风墙系统，有效支持高密度人工智能集群获得更佳的制冷效果。此外，施耐德电气最新推出了冷板式液冷cDU系统，可适配于全功能、全物理的AI场景；

智能化的软件集成：ETaP全新电气系统数字孪生平台、PO电力监控系统、EBO楼宇运营系统、冷却系统自控方案、BMS相关控制设备、KnX智能照明系统，实现高效集成管理，智能化管理，并在全生命周期内实现效率提升；

能源演进与储能方案：针对新型电力系统的特点和新兴应用场景，施耐德电气储备一体化Ups系统方案，以储能型锂电池取代铅酸电池，将闲置的电池容量利用峰谷电价差实现降本，挖掘搁浅资源的经济效益，有效满足不同用户侧应用场景的用能需求，提升可再生能源应用比例，降低能源成本的同时，增强供电可用性与安全性；

节能降碳方案：面对新建智算中心和数据中心改造，可提供全面的节能降碳方案，覆盖设备级、系统级到管理级，同时也通过融入人工智能与数字孪生等技术，实现能源效率最大化。AI-BOX、SmaRtcool末端空调节能解决方案等创新方案为确保推动数据中心可持续发展提供多维助力。

实践是检验真理的唯一标准，对上述技术创新来说亦如是。无论是覆盖千行百业客户的存量数据中心改造、新建智算中心，抑或是数据中心出海项目中，施耐德电气都有着丰富的实践积累，并收获了极高的客户满意度。

与此同时，产业的繁荣作为是智算中心算力融合的体现，建立在集群效应的坚实基础上，需要产业伙伴紧密协作。从芯片,到服务器,再到数据中心，在人工智能重构计算产业链的过程中，施耐德电气积极携手英伟达、联想集团与中讯邮电咨询设计院等产业链上下游伙伴，共同构建未来的智算中心生态，以更强大的生态之力共同“定义&Rdquo;行业发展方向。

在论坛现场，施耐德电气重磅发布与英伟达的合作成果，推出面向智算中心的首个参考设计，专门为部署高性能加速计算平台而量身定制，致力于为智算中心提供标准化的数据中心生态系统内的AI部署和运营基准，并为高密度机柜的通用智算中心提供解决方案。

旨在于推动智算中心的绿色低碳和可持续发展，今年3月，施耐德电气与联想集团达成战略合作，发挥共有的核心优势，结合联想集团的液冷解决方案与施耐德电气模块化数据中心领域的丰富产品，发挥生态合力携手布局智算产业，构建更高效、更可持续的未来。

聚焦“产学研用&Rdquo;全新融合模式，施耐德电气与中讯邮电咨询设计院同样交出了一份“高分答卷&Rdquo;，为智算中心、数据中心多场景提供定制化解决方案。双方通过资源共享、优势互补、技术合作共同打造行业新标杆，实现环境效益与经济效益双丰收。

正如曾经电力带来的产业革命，当下，生成式aI正在加速推动算力产业变革，面对智算中心的全新发展机遇，施耐德电气已经构建起赋能智算中心建设和运营的全方位能力，携手产业生态伙伴们，共绘更高效、更可持续、更具变革性的数据中心产业未来蓝图。