网络分析工具-好用的数据分析工具有哪些？

数据分析工具 Excel、PowerBI、python、SQL、R…哪一个更好用？

都说数据分析师对数学、计算机、统计学的要求高，虽然事实如此，但是掌握这些是远远不够的，毕竟数据分析工作也是一门技术性的工作，所以数据分析工具的掌握也是很重要的，小编所说的这几种工具是当下使用都很频繁的工具，从业者可以根据业务的不同，进行选择性的掌握。联科数据大数据分析师相关岗位招聘详情好用的数据分析工具

一、excel

很多人看到excel都会产生疑问，excel对数据分析工作真的那么重要吗？没错，excel表格制作，数据透视表、VBa等功能都是十分的强大的，但是可能会有一些认为像excel这种简单的工具是不屑使用的，因为excel对庞大的数据是处理不了的，但是总体来说，excel还是属于全能型的，也可以说是必备的工具。

二、BI工具

BI属于是商业智能，是为了数据分析而生的，它的诞生起点其实是比较高的，其目标是要把业务数据到经营决策的时间进行缩短，利用数据更好的更有效的影响决策，其目标与excel是有所不同的。所谓术业有专攻，而BI就是专攻数据分析的。

目前，市面上比较常见的BI工具有powerBI、fineBI、tableau、这些完全是按照数据分析的流程进行设计的，首先会对数据进行处理，在整理清洗，再到建立数据模型，最后进行数据的可视化展示，利用数据分析影响决策。

三、R语言和python

作为第三类工具 ，编程语言的功能是非常的强大的并且灵活的，可以通过写代码执行你想要的东西，从专业的角度来讲，绝对是高于excel和BI工具的。一些专用的场景R、python可以做但是excel，BI就很难实现里，比如一下的两点；

专业的统计分析；对于R来说，它最擅长的就是统计型的分析，例如求正态的分布，使用算法归类聚群、回归分析等等，这就像是把分析的数据当成一种实验品，利用它解决我们要解决的问题。

个体预测分析；举个例子，就是如果我们想要对消费者行为进行预测，看看他在店里停留的时间以及消费的多少，或者是根据消费记录对其信用情况进行判断，制定贷款的额度等等，其实这就涉及到了当前比较火的机器学习、人工智能等概念。

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