没有 GPU,怎么做自己需要的“大模型”?来看看青云科技AI算力云吧

在当今数字时代人工智能AI)和人工智能生成内容AIGc)的应用正在迅速扩展,它们在各行各业中展现出巨大的潜力和价值AI技术优势在于其能够以更低的成本和更高的效率处理复杂任务,这一点在AIGcAI原生应用中表现得尤为明显。这些应用的“易复制&Rdquo;特性意味着它们可以迅速地被部署到不同的场景中,从而实现更广泛的落地。

然而,尽管AI技术应用前景广阔,但在实际应用过程中,尤其是在中国这样的快速发展市场,智算算力的短缺成为了一个不容忽视的问题。大模型的开发和部署需要大力、算力和资金投入,这对于任何企业来说都是一个巨大的挑战。此外,这些投入需要持续不断的支持,以确保技术商业化可持续发展。在这一过程中,相对稳定经济收益对于AI技术健康成长至关重要。

面对算力短缺的问题,企业往往感到束手无策。例如,GPU资源的紧张使得许多企业难以获得足够的计算能力来支持他们的AI项目。在这种情况下,企业应该如何解决这一问题呢?

AI算力短缺的背景下,青科技(qingcloud.com)提供AI算力服务:通过具有公共属性服务平台企业可以获得所需的算力和算法支持。这种服务模式不仅解决了算力短缺的问题,还显著降低企业AI应用研发方面的成本。

提供的AI算力服务是围绕AI模型设计训练部署推理等关键环节设计的,旨在提供全面的资源支撑。无论是需要处理大参数数据中心需求,还是仅需微调小参数消费需求,青AI算力服务都能够满足。

为了进一步降低成本并提升能力,数据资源的整合和利用变得至关重要。对于那些已经建立或计划建立“行业&Rdquo;、“国资&Rdquo;或“科研&Rdquo;的企业来说,如果能够实现行业或区域内的数据资源公平交易与共享,那么使用青AI智算平台将是一个理想选择。这样的平台不仅能够实现不同IT资源的统一调度,还能促进数据的自由流动,简化运营运维流程

通过建立这样的算力中心,企业不仅能够获得稳定的营收,还能够更好地推动AI应用创新和落地。这将为企业带来长期的竞争优势,并在AI技术发展大潮中占据有利地位

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